Datos primero, IA después
El error más común en la adopción de IA en moda: empezar con IA antes de establecer la base de datos. Ningún modelo IA compensa datos faltantes, fragmentados o de baja calidad. El primer paso hacia la moda impulsada por IA no es comprar una herramienta IA — es construir una plataforma de datos.
Por eso FIRE fue construido con arquitectura IA desde el inicio. Tras 2–3 temporadas de datos estructurados, la IA de FIRE supera sistemáticamente la planificación manual.
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